Analiza código fuente para detectar errores, problemas de rendimiento y vulnerabilidades de seguridad antes de que lleguen a producción. Ideal para revisiones de pull request rápidas y consistentes.

Convierte una descripción en lenguaje natural en una función completa, con manejo de errores, comentarios y buenas prácticas del lenguaje elegido. Útil para arrancar rápido sin perder calidad de código.

Diagnostica la causa raíz de un error a partir del mensaje, el stack trace y el código relacionado, en lugar de limitarse a proponer parches superficiales. Pensado para depuración rápida y explicada.

Diseña una arquitectura de software completa —capas, componentes, tecnologías y trade-offs— a partir de los requisitos funcionales y las restricciones técnicas del proyecto. Pensado para decisiones de diseño temprano.

Identifica qué patrón de diseño de software aplica mejor a un problema concreto y explica su implementación práctica. Útil cuando el código empieza a volverse rígido o difícil de extender.

Define la estructura completa de una API REST —endpoints, métodos, payloads y códigos de estado— a partir de las entidades y necesidades del proyecto. Acelera el diseño previo a la implementación del backend.

Genera documentación técnica clara y completa a partir del código de un endpoint ya escrito, incluyendo parámetros, respuestas y ejemplos de uso. Ahorra el trabajo manual de documentar APIs existentes.

Propone un esquema de base de datos relacional normalizado, con tablas, relaciones e índices, a partir de los requisitos de negocio descritos en lenguaje natural. Reduce errores de diseño que son costosos de corregir después.

Analiza una consulta SQL lenta junto con el contexto de las tablas involucradas y propone una versión optimizada, explicando por qué la original tenía mal rendimiento. Pensado para problemas reales de producción.

Crea un conjunto completo de tests unitarios para una función dada, cubriendo comportamiento esperado, casos límite y errores. Ideal para aumentar cobertura de tests sin dedicar horas a escribirlos manualmente.

Define una estrategia de testing completa —proporción de pruebas unitarias, de integración y end-to-end— adaptada a la criticidad y naturaleza del proyecto. Pensado para decisiones de calidad a nivel de equipo, no de una sola función.

Genera un README profesional y completo para un repositorio, con descripción, instalación, uso y estructura del proyecto. Pensado para dejar cualquier proyecto listo para ser entendido por otros desarrolladores en minutos.

Traduce código complejo y sin documentar en una explicación clara, línea por línea si es necesario, para facilitar el mantenimiento de sistemas heredados. Muy útil al heredar proyectos de otros equipos.

Diseña un archivo de configuración completo de integración y despliegue continuo, adaptado al lenguaje, framework y plataforma elegidos. Ahorra horas de prueba y error configurando pipelines desde cero.

Analiza los logs de un despliegue fallido junto con el contexto de infraestructura y propone soluciones concretas para resolver el incidente. Pensado para reducir el tiempo de resolución bajo presión.

Identifica cuellos de botella de rendimiento en una aplicación a partir de los síntomas y el contexto técnico, y propone soluciones concretas priorizadas por impacto. Útil antes de escalar infraestructura innecesariamente.

Detecta lógica duplicada o poco mantenible en el código y propone una versión refactorizada que elimina la duplicación sin cambiar el comportamiento. Ideal para limpiar deuda técnica de forma segura.

Crea un esquema de validación robusto para un formulario o payload de API usando una librería concreta, cubriendo tipos, formatos y reglas de negocio. Reduce bugs de datos inválidos llegando a producción.

Evalúa los riesgos de seguridad de las dependencias de un proyecto, identificando vulnerabilidades conocidas y paquetes obsoletos o de mantenimiento débil. Pensado como una auditoría rápida antes de un despliegue importante.

Diseña un plan seguro y por fases para migrar un proyecto a una nueva versión mayor de framework, minimizando el riesgo de romper funcionalidad existente. Pensado para migraciones grandes que dan miedo abordar de golpe.