Generador de encuesta NPS con seguimiento
Diseña una encuesta de Net Promoter Score con preguntas de seguimiento según la puntuación recibida, personalizando la pregunta a detractores, pasivos y promotores para obtener información mucho más accionable que preguntar lo mismo a todos.
Actúa como especialista en experiencia de cliente con experiencia en programas de NPS. Diseña una encuesta NPS (Net Promoter Score) para [PRODUCTO/SERVICIO]. Incluye la pregunta principal de puntuación 0-10 sobre probabilidad de recomendación, y 3 preguntas de seguimiento distintas según el rango de respuesta: detractores (0-6, pregunta enfocada en qué falló), pasivos (7-8, pregunta enfocada en qué faltaría para ser un 9 o 10), y promotores (9-10, pregunta enfocada en pedir una reseña o referencia).
Caso de uso
Medición de lealtad de cliente
Personalizar la pregunta de seguimiento según el rango de puntuación (detractor, pasivo, promotor) obtiene información mucho más accionable que preguntar lo mismo a todos: a un detractor le preguntas qué falló, a un promotor le pides una reseña o referencia.
Por qué funciona esta estructura
La técnica central de este prompt es reconocer que un detractor, un pasivo y un promotor necesitan preguntas de seguimiento completamente distintas para generar información útil. Preguntar por qué diste esta puntuación de forma genérica a los tres grupos produce respuestas de calidad muy dispar; personalizar la pregunta según el contexto específico de cada grupo (qué falló para el detractor, qué faltaría para el pasivo, si quiere dejar una reseña el promotor) maximiza la utilidad de cada respuesta obtenida.
Antes vs. después
Antes: una encuesta NPS sin personalización de seguimiento pregunta a todos por qué diste esta puntuación, lo que a un promotor con un 10 le genera una respuesta poco útil del tipo todo bien, mientras desperdicia la oportunidad real de pedirle directamente una reseña pública en ese momento de satisfacción alta.
Después: con la personalización por rango, el promotor con un 10 recibe la pregunta nos encantaría que compartieras tu experiencia, te importaría dejarnos una reseña?, aprovechando el momento de mayor satisfacción, mientras el detractor con un 3 recibe lamentamos que tu experiencia no fuera la esperada, qué podríamos haber hecho mejor?, generando información específica y accionable sobre qué corregir, en vez de una respuesta genérica poco útil para ninguno de los dos casos.
Variaciones útiles
- Para negocios B2B con relación de cuenta continuada: añade una pregunta adicional a los detractores sobre si están en riesgo de cancelar, permitiendo activar una alerta temprana de riesgo de abandono.
- Para negocios de consumo con alto volumen de respuestas: pide que las preguntas de seguimiento sean de opción múltiple además de abiertas, facilitando el análisis automatizado de patrones a gran escala.
- Para programas de NPS maduros con histórico de varias oleadas: pide una pregunta adicional comparativa (mejoró o empeoró tu experiencia desde la última vez) para capturar tendencia, no solo estado puntual.
Qué IA usar
ChatGPT y Claude son ambos sólidos para esta tarea de diseño de encuesta estandarizada. El resultado es prácticamente equivalente entre ambos modelos, ya que la metodología NPS está bien establecida y documentada como estándar de la industria.
Conclusión
El verdadero valor del NPS no está en la puntuación numérica, sino en las respuestas de seguimiento que explican el porqué de esa puntuación. Personalizar la pregunta de seguimiento según el rango de puntuación obtiene información mucho más accionable que preguntar lo mismo a todos.
Preguntas frecuentes
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